Модуль functools в Python предназначен для работы с функциями высшего порядка и объектами вызываемых функций. Он включает утилиты для оптимизации производительности, кэширования результатов и управления декораторами. Этот модуль облегчает реализацию функционального программирования и улучшает читаемость кода.
Часть категории Справочник Python.
Что делает functools.wraps?
functools.wraps - это удобный интерфейс для functools.update_wrapper, который автоматически переносит ключевую метаинформацию от вызываемого объекта (функции или класса) к его обёртке. Обычно обёртка - это функция, но это может быть любой вызываемый объект, например, класс.
Помимо параметра wrapped, который принимает вызываемый объект, есть ещё два аргумента …
В мире программирования производительность и эффективность кода имеют огромное значение. Одним из способов оптимизации вычислительных процессов является использование кэширования, и в Python для этого существует замечательный инструмент — functools.lru_cache.
functools.lru_cache — это декоратор, предоставляемый стандартной библиотекой Python, который позволяет автоматически кэшировать результаты выполнения функций. "LRU" в названии означает "Least Recently …
Одной из самых мощных и часто используемых функций в библиотеке functools является functools.partial. Она позволяет создавать новые функции, фиксируя некоторые аргументы исходной функции. Это полезно для упрощения вызовов функций с большим числом параметров или для создания специализированных версий функций.
functools.partial - создает новую функцию с заранее предустановленными значениями для …
Функция functools.reduce используется для последовательного применения функции к элементам итерируемого объекта, сводя его к единственному значению. Она полезна для операций, требующих агрегации данных.
functools.reduce(function, iterable[, initializer])